MCP: FlashDesk'i AI araçlarınızdan kontrol edin

Genel Bakış

Model Context Protocol (MCP), özel betik yazma veya ayrı bir entegrasyon gerektirmeden yapay zeka araçlarının doğrudan dışsal uygulamalara erişmesini sağlayan açık bir standarttır. FlashDesk ile aynı bilgisayarda çalışan herhangi bir MCP uyumlu yapay zeka aracı, FlashDesk'i yerel bir MCP sunucusu olarak kaydedebilir ve hemen kullanabilir; FlashDesk ayarları ise yapıştırılması gereken tam yapılandırma bilgilerini gösterir.

Uygulamada FlashDesk MCP

Gerçek kullanımdan alınan bu örnekler; ekran görüntüleme ve kontrolünü, SSH üzerinden incelemeyi, günlük ve veritabanı kontrollerini bir araya getirir. Yapay zekâ araçları FlashDesk MCP üzerinden bilgi alır ve işlemler gerçekleştirir.

• Ekrandaki bilgilerle gerçek durum arasındaki tutarsızlıkları araştırma
  Tutarsızlıkları ve işlemlerin neden durduğunu araştırmak için ekrandaki bilgiler ve işlem durumu; günlükler, ayarlar ve veritabanı kayıtlarıyla karşılaştırıldı.
• Yeni bir Linux bilgisayar hazırlama
  Çalışmalar; uzaktan erişimin, Docker'ın ve gerekli uygulamaların kurulmasını, veritabanının yedekten geri yüklenmesini, ağ ve zaman eşitleme ayarlarının yapılmasını kapsadı.
• Bilgisayarların neden birbirine bağlanamadığını belirleme
  Ağ yapılandırmasını ve birden fazla ağ arayüzüyle ilgili sorunları araştırmak için ekrandaki ayarlar ve bağlantı durumu kontrol edildi. FlashDesk'e doğrudan bağlanamayan bir bilgisayar da aynı ağdaki bağlantısı olan ve bu amaçla kullanılmasına izin verilmiş bir bilgisayardan SSH ile erişilebiliyorsa incelenebilir.
• Açılmayan uygulamaları yeniden çalışır hâle getirme
  Güncellemelerden sonraki başlatma sorunları ve büyüyen günlüklerin neden olduğu disk alanı yetersizliği araştırıldı. Çalışmalar; günlüklerin temizlenmesini, ayarların gözden geçirilmesini ve Mac'te VS Code'un başlatma sorununun giderilmesini kapsadı.
• Windows ve macOS uygulamalarını gerçek cihazlarda test etme
  Ekran görüntüleriyle arayüz incelendi, tıklamaların ve tuş girişlerinin uygulamaya ulaşıp ulaşmadığı ve bunların ekranda oluşturduğu değişiklikler kontrol edildi.
• Tekrarlanan inceleme adımlarını yeniden kullanılabilir hâle getirme
  Sık kullanılan günlük kontrolleri ve veritabanı sorguları, sonraki incelemelerde aynı adımların uygulanabilmesi için betikler hâlinde düzenlendi.

FlashDesk MCP demosunu YouTube'da izleyin

Temel kullanım

{
  "mcpServers": {
    "flashdesk": {
      "command": "C:\\Users\\YourName\\AppData\\Local\\FlashDesk\\app\\FlashDesk.exe",
      "args": ["--mcp-server"]
    }
  }
}

Ne yapabilirsin

• Kayıtlı bağlantıları ve klasörleri listeleme, çevrimiçi cihazları görüntüleme ve oturumları açma, kontrol etme ve kapatma.
• Uzak ekranın canlı bir ekran görüntüsünü alma — tüm ekran veya tek bir bölge — ve Windows'ta ön plandaki pencerenin başlığını ve konumunu okuma.
• Fareyi hareket ettirme, tıklama, çift tıklama, kaydırma, tuşlara basma ve uzak cihazda metin yazma.
• Yerel cihaz ile senkronize edilmiş panoyu okuma ve ayarlama.
• Dosyaları ve klasörleri listeleme, yükleme, indirme, yeniden adlandırma ve silme — hem uzak cihazda hem de yapay zeka aracının çalıştığı cihazda.
• Ekran penceresi olmadan yalnızca SSH oturumu başlatma ve uzak cihazda kabuk komutlarını çalıştırma.
• Ekran kaydı işleminin başlatılması, durdurulması ve durumunun kontrol edilmesi.
• Uzak cihazdaki kişinin gördüğü oturum sohbet mesajlarının gönderilmesi ve okunması.
• Canlı video istatistiklerini okuma — kare hızı, gidip-dönüş süresi, paket kaybı, yoğunluk seviyesi ve Host CPU ile bellek — ve hedef kare hızını, boru hattı derinliğini ve JPEG kalitesini ayarlama.
• Uzak cihazda FlashDesk güncellemelerini kontrol etme ve uygulama, hem uzak cihazda hem de yapay zeka aracının çalıştığı cihazda FlashDesk'i çıkarma veya yeniden başlatma.
• Bağlantı listesini düzenleme: bağlantıları yeniden adlandırma, klasör oluşturma, yeniden adlandırma ve silme ile bağlantıları bunlar arasında taşıma.

Desteklenen AI araçları

FlashDesk, aşağıdakiler dahil MCP uyumlu her AI aracıyla çalışır:

• Claude Desktop ve Claude Code
• ChatGPT masaüstü uygulaması ve Codex CLI
• Cursor
• Windsurf
• GitHub Copilot Chat ile VS Code

Her aracın yerel bir MCP sunucusu kaydetmek için kendi yeri vardır — genellikle bir ayar dosyası veya bir CLI komutu. Yalnızca web tabanlı AI sohbet arayüzleri genellikle yalnızca uzak MCP sunucularını destekler, FlashDesk'inki gibi yerel bir sunucuyu değil; bunun yerine ilgili masaüstü uygulamasını veya CLI'yi kullanın.

Nasıl çalışır?