MCP:從您的 AI 工具控制 FlashDesk

概述

MCP（Model Context Protocol）是一套開放標準，讓 AI 工具能直接呼叫外部應用程式，無需自訂編碼或專用整合。任何與 MCP 相容且與 FlashDesk 運行於同一台 PC 上的 AI 工具，皆可將 FlashDesk 註冊為本地 MCP 伺服器並立即使用；FlashDesk 的設定畫面會顯示確切的配置供複製貼上。

FlashDesk MCP 實際應用案例

以下實際案例結合了螢幕檢視與控制、SSH 調查，以及日誌和資料庫檢查。AI 工具透過 FlashDesk MCP 取得資訊並執行操作。

• 調查畫面顯示與實際狀態不一致的原因
  將畫面顯示和處理狀態與日誌、設定及資料庫記錄比對，調查顯示不一致和處理停滯的原因。
• 建置新 Linux PC 的環境
  完成了遠端存取、Docker 和所需應用程式的安裝設定，從備份還原資料庫，以及網路和時間同步設定。
• 釐清 PC 之間無法連線的原因
  透過檢查畫面上的設定和連線狀態，調查網路設定及多個網路介面相關的問題。對於無法直接連線至 FlashDesk 的 PC，若可從同一網路內獲准使用且已連線的 PC 透過 SSH 存取，也能進行調查。
• 修復無法啟動的應用程式
  調查了更新後的啟動問題，以及日誌持續增加造成的磁碟空間不足。處理工作包括清理日誌、檢查設定，以及修復 Mac 上 VS Code 的啟動問題。
• 在實際裝置上測試 Windows 和 macOS 應用程式
  透過螢幕截圖檢查顯示內容，驗證點擊和按鍵輸入是否傳送至應用程式，並確認操作後的畫面變化。
• 讓常用的調查步驟可以重複使用
  將常用的日誌檢查和資料庫查詢整理成指令碼，方便在後續調查中使用相同的步驟。

在 YouTube 觀看 FlashDesk MCP 示範

基本用法

{
  "mcpServers": {
    "flashdesk": {
      "command": "C:\\Users\\YourName\\AppData\\Local\\FlashDesk\\app\\FlashDesk.exe",
      "args": ["--mcp-server"]
    }
  }
}

你能做什麼

• 列出儲存的連線與資料夾，檢視哪些裝置處於線上狀態，並開啟、檢查及關閉會話。
• 取得遠端螢幕的即時截圖（完整畫面或單一區域），並在 Windows 上讀取前景視窗的標題及其位置。
• 在遠端裝置上移動滑鼠、點擊、雙擊、捲動、按下鍵並輸入文字。
• 讀取與設定剪貼簿，內容與遠端裝置同步。
• 列出、上傳、下載、重新命名及刪除檔案與資料夾——涵蓋遠端裝置以及執行 AI 工具的裝置。
• 開啟僅支援 SSH 的會話（無螢幕視窗），並在遠端裝置上執行 Shell 指令。
• 啟動、停止並檢查螢幕錄製的狀態。
• 發送與讀取會話聊天訊息，這些訊息可由遠端裝置的使用者看見。
• 讀取即時影片統計數據——幀率、往返時間、封包遺失、擁塞程度，以及 Host CPU 與記憶體使用量——並調整目標幀率、快取深度與 JPEG 品質。
• 檢查並在遠端裝置上套用 FlashDesk 更新，以及在任一端結束或重新啟動 FlashDesk。
• 整理連線清單：重新命名連線、建立、重新命名及刪除資料夾，並將連線在不同資料夾之間移動。

支援的 AI 工具

FlashDesk 可與任何相容 MCP 的 AI 工具搭配使用,包括:

• Claude Desktop 及 Claude Code
• ChatGPT 桌面應用程式及 Codex CLI
• Cursor
• Windsurf
• 搭配 GitHub Copilot Chat 的 VS Code

每種工具註冊本機 MCP 伺服器的位置各不相同——通常是一個設定檔或一條 CLI 指令。僅限網頁版的 AI 聊天介面通常只支援遠端 MCP 伺服器,而非像 FlashDesk 這樣的本機伺服器;請改用對應的桌面應用程式或 CLI。

它是如何運作的